回答:python入门的话，其实很简单，作为一门胶水语言，其设计之处就是面向大众，降低编程入门门槛，随着大数据、人工智能、机器学习的兴起，python的应用范围越来越广，前景也越来越好，下面我简单介绍python的学习过程：1.搭建本地环境，这里推荐使用Anaconda，这个软件集成了python解释器和众多第三方包，还自带spyder，ipython notebook等开发环境（相对于python自带...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、数据库：Python在数据库方面很优秀，可以和多种数据库进行连接，进行数据处理，从商业型的数据库到开放源码的数据库都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多种接口可以与数据库进行连接，至少包括ODBC。有许多公司采用着Python＋MySQL的架构。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向对象的特点，在数据库处理方面如虎添翼。2、多媒体：...
ivan_qhz
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回答:1、web应用开发网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、网络爬虫爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧, 爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得...
edagarli
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回答:Python是一门电脑编程语言，而且是学习人工智能的第一语言，相对其他的流行语言python也比较简单一些。主要学习的内容有web网站开发，游戏开发，爬虫，数据分析，大数据，智能等各方面的内容，就业也是面向这些岗位，是以后的大趋势，现在国家也在推广这方面的学习了。python简单易学、免费开源、高层语言、可移植性超强、可扩展性、面向对象、可嵌入型、丰富的库、规范的代码等。Python除了极少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一个基本架构，别人已经替你搭建好了基本结构，你只需要按自己需求，添加内容就行，不需要反复的造轮子，可以明显提高开发效率，节约时间，python的框架很多，目前来说有web框架，爬虫框架，机器学习框架等，下面我简单介绍一下这3种基本框架，主要内容如下：1.web框架，这个就很多了，目前来说，比较流行的有3种，分别是Django，Tornado和Flask，下面简单介绍一下这3个框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我们比较常见的一种文件，读取txt文件其实很简单，下面我介绍3种读取txt文件的方法，感兴趣的可以了解一下，一种是最基本的方法，使用python自带的open函数进行读取，一种是结合numpy进行读取，最后一种是利用pandas进行读取，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0主要介绍如下：为了更好的说明问题，我这里新建一个test.txt文件，主要有4行4列数据，每...
lansheng228
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基于Python3.x pandas实现大疫情的查重功能 系统使用 win7 32位 或 64位简单测试没有问题，XP及win10未测试,如果感兴趣的小伙伴可以参考源码，自行使用Python运行！！ 查重的文件请使用CSV格式的文件，最好为大疫情下载之后，仅删...
...义的顺序处理Item。 每个Item Pipeline都是实现了简单方法的Python类，比如决定此Item是丢弃而存储。以下是item pipeline的一些典型应用： 验证爬取的数据(检查item包含某些字段，比如说name字段) 查重(并丢弃) 将爬取结果保存到文件或...
...是降序迭代器 subSet()返回子集 b.HashSet基于HashMap实现，查重十分方便，输出不定序 contains(Object ob)函数查重 3.map：在容器中的每一项都是一个Map.Entry a.HashMap:基于散列表实现（也就是每一项是链表的数组），插入查询开销小,不是...
...况下, 维度间的衡量单位是一致的, 否则需要标准化处理 python实现 import numpy as np vec1 = np.array([1, 3, 4]) vec2 = np.array([4, 2, 4]) d = np.linalg.norm(vec1-vec2, ord=2) # 或者 d = np.sqrt(np.sum(np.square(vec1-vec2))) ...
... 首先代码地址奉上https://github.com/liangyuqi/... 一、简介 use python to catch the information from ziru（彩蛋见最后） 适合一起刚入门python的同学，我也是萌新，所以代码可能不是很优雅 爬取思路分析见第五部分 二、环境 Python python --version...
...e的情况返回错误的结果。令pre = dummy, cur = head，用cur进行查重操作，pre是cur的前结点。当cur和cur.next等值的时候，cur后移至第一个不等值的点，用pre指向新的cur即可。 Solution public class Solution { public static ListNode deleteDuplicates(List...
...户上传的资料是否是盗版。（这样看来，我猜想大学论文查重应该也是基于动态规划算法:P） Microsoft Word等软件中具有断字功能，使用动态规划可以确定什么地方断字以确保行长一致。 最长公共子串 场景： 某个用户在网站搜索...
Scrapy 是用Python实现一个为爬取网站数据、提取结构性数据而编写的应用框架。 一、Scrapy框架简介 Scrapy是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。 可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一...
...取重复数据，使用mysql就是比较靠谱的选择了。 pymysql是python链接mysql的包，没有的话pip安装即可。首先建立一个pymysql.connect实例，将连接mysql的几个参数写进去，我这里是先写到setting里面再导入，也可以直接写，值得注意的是por...
...应用在身份鉴别、在逃人员抓捕、可疑人员排查、身份证查重等领域。人脸检测过程可以分为以下几个阶段：视频或图像解码、人脸检测、特征提取、特征比对，前三个步骤都是每次请求对应一次计算，计算量相对可控，而最后...
ChatGPT和Sora等AI大模型应用，将AI大模型和算力需求的热度不断带上新的台阶。哪里可以获得...
大模型的训练用4090是不合适的，但推理（inference/serving）用4090不能说合适，...
图示为GPU性能排行榜，我们可以看到所有GPU的原始相关性能图表。同时根据训练、推理能力由高到低做了...
